تشخیص فوری تر بیماری MS با کمک هوش مصنوعی و سیگنال های مغزی
آجاک: محققان دانشگاه علم و فرهنگ با بهره گیری از مهارتهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنال های مغزی (EEG) توفیق یافتند، روشی کم هزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری ام اس (MS) عرضه کنند.
به گزارش آجاک به نقل از دانشگاه علم و فرهنگ، محققان دانشگاه علم و فرهنگ با بهره گیری از مهارتهای یادگیری ماشین و تحلیل سیگنال های مغزی (EEG) توفیق یافتند، روشی کم هزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری ام اس (MS) عرضه کنند.
نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضائی عضو هیات علمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction using EEG که در مجله Biomedical Engineering: Applications، Basis and Communications از انتشارات World Scientific با نمایه Web of Science (ISI)منتشر شد، نشان میدهد که این تکنیک می تواند جایگزینی کارآمد برای شیوه های سنتی و پرهزینه مانند MRI باشد.
پژوهشگران همین طور پیشنهاد کرده اند: تلفیق داده های EEG با سایر اطلاعات حرکتی بیماران می تواند دقت تشخیص را بیش ازپیش افزایش دهد.
عبدالحسین رضائی عضو هیات علمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ به همراه تیمی از محققان ایرانی، روش های یادگیری ماشین را برای تشخیص سریع بیماری MS بوسیله تحلیل سیگنال های EEG بررسی نموده اند.
بررسی های انجام شده در این مقاله نشان میدهد که روش های سنتی تشخیص MS، مانند MRI، علاوه بر هزینه های بالا، زمان بر و بعضاً غیرقابل تکرار هستند. در مقابل، استفاده از EEG همراه با مهارتهای یادگیری ماشین می تواند تشخیصی کم هزینه، سریع و دقیق عرضه نماید.
همچنین نتایج نشان میدهد پژوهشگران با بهره بردن از تکنیک هایی مانند تقسیم بندی باندهای EEG و پردازش داده ها در عرصه زمان و فرکانس توانسته اند میزان خطای تشخیص را به حداقل برسانند. این یافته ها می توانند مسیر تحقیقات آینده را برای توسعه ابزارهای تشخیصی پیشرفته تر هموار کنند.
نویسندگان در این مطالعه، بر ضرورت گردآوری مجموعه های داده گسترده تر از EEG تاکید کرده و پیشنهاد داده اند: در آینده، ترکیب EEG با سایر داده های مانند تحلیل حرکتی بیماران، می تواند دقت تشخیص را بیش ازپیش افزایش دهد. براین اساس، پیشرفت های اخیر در عرصه هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی می تواند قدمی بزرگ در امتداد تشخیص فوری تر و درمان بهتر MS باشد.
این مقاله بوسیله این لینک قابل دسترسی است.
منبع: آجاك
این مطلب آجاک را پسندیدید؟
(0)
(0)
تازه ترینهای مرتبط
نظرات بینندگان در این باره